Datenrecherche und manuelle Aufbereitung
- Ist: Teams sammeln Daten in mehreren Tools und bauen Reports händisch.
- Ziel: Automatisierte Aggregation, Bereinigung und Ausgabe in klaren Übersichten.
Künstliche Intelligenz (KI) Beratung für Deutschland, Österreich und die Schweiz
Ob Excel-Auswertungen, E-Mail-Strecken, Kundensupport oder Segmentpflege: Wir setzen Künstliche Intelligenz (KI) dort ein, wo täglich Zeit verloren geht. Ohne IT-Großprojekt und ohne monatelange Vorarbeit: weniger manuelle Arbeit, kürzere Durchlaufzeiten und planbarer Zeitgewinn im Team.
Typische Suchanfragen
Genau dafür ist diese Beratung gedacht: operative Teams entlasten, manuelle Arbeit reduzieren und wiederkehrende Prozesse mit KI und Automatisierung stabil aufsetzen, damit jede Woche mehr produktive Zeit für wertschöpfende Aufgaben bleibt.
Hürden im Mittelstand
Wir starten dort, wo repetitive Arbeit heute direkt Kosten verursacht, täglich Arbeitszeit bindet und Kapazitäten blockiert.
Praxisbeispiele
Keine Buzzwords, sondern wiederkehrende Aufgaben, die in vielen Unternehmen täglich Stunden kosten und schnell automatisierbar sind.
Aktueller Branchenmodus: Handwerk. Die Beispiele werden live auf typische Abläufe in Handwerksbetrieben angepasst.
Wöchentliche KPIs aus mehreren Dateien automatisch konsolidieren und als Management-Update ausgeben.
Absatz-, Angebots- und Pipeline-Daten zusammenführen, Abweichungen markieren und Maßnahmen ableiten.
E-Mail- und Ticketanfragen automatisch klassifizieren, priorisieren und an die richtige Person übergeben.
Audio/Text von Baustelle in strukturierte Aufgaben überführen, damit der Meister weniger koordinieren muss.
Regeltermine, Kundenhistorie und offene Punkte bündeln, damit Einsatzplanung schneller und klarer erfolgt.
Kundenanliegen strukturiert erfassen und direkt in die richtige Bearbeitungsspur leiten.
Verbrauchs- und Aufwandsdaten automatisch aufbereiten und als Entscheidungsgrundlage bereitstellen.
Aufgaben aus E-Mail, Chat und Tickets in einheitliche Workflows überführen und Zuständigkeiten klar machen.
Kundenstimmen
Auszüge aus anonymisierten Projektfeedbacks zur Zusammenarbeit und zum messbaren Zeitgewinn.
Methodik und Teamvertrauen
Damit KI-Projekte intern akzeptiert werden, braucht es planbares Vorgehen, klare Zuständigkeiten und sichtbare Ergebnisse in kurzen Zyklen.
Zielbild, KPI-Basis und Prioritäten mit Fachbereich und Leitung abstimmen.
Ersten priorisierten Prozess produktiv umsetzen und im echten Alltag messen.
Standards ausrollen, Team befähigen und Betrieb mit klaren Rollen stabilisieren.
1 Ansprechpartner für Beratung, Umsetzung und Betrieb
Wöchentliche Abstimmung mit klaren nächsten Schritten
Priorisierte Roadmap statt KI-Theorie
Sie erhalten eine kurze Priorisierung nach Zeitgewinn, Aufwand und Risiko, damit Entscheidungen intern schneller getroffen werden können.
Unsere Leistungen
Jede Leistung ist auf operativen Nutzen, klare Verantwortung und dauerhaft stabile Abläufe ausgerichtet.
Einführung für Unternehmen ohne KI-Vorerfahrung mit klaren ersten Automationen.
Prompt-Standards, Rollenlogiken und Qualitätssicherung für Fachteams und Führung.
Modelle lokal betreiben, sensible Daten intern halten und Prozesse intern absichern.
Alternativen wie Mistral oder Aleph Alpha für datenschutzorientierte Unternehmensprozesse.
Daten, Reportings und wiederkehrende interne Prozesse strukturiert beschleunigen.
Schnellere Antworten, klare Übergaben und bessere Nachverfolgung in CRM-Prozessen.
Systemgrenzen abbauen und Informationen automatisiert an die richtige Stelle bringen.
Leitplanken, Freigaben und Rollen für sichere, nachvollziehbare KI-Nutzung im Betrieb.
Betrieb
Wir übernehmen auf Wunsch den technischen Betrieb inklusive Monitoring, Updates und Support. Für nachhaltige Betriebsstrategien setzen wir auf Anbieter mit ausgewiesener Energieversorgung aus 100 % erneuerbaren Quellen (laut Anbieterangaben).
Openclaw, n8n und zugehörige Services als betreutes Setup mit stabiler Laufzeit.
Lokale Implementierung für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenkontrolle.
Nachhaltige Infrastruktur-Entscheidungen und transparente Betriebsparameter für Ihr Setup.
Openclaw Praxisbeispiel
Teams senden Text oder Audio per WhatsApp. Openclaw extrahiert Aufgaben, priorisiert sie, und übergibt sie direkt in den operativen Ablauf.
E-Commerce-Entwicklung
Neben KI-Consulting ist über www.stefanpetersen.dev auch die technische Umsetzung für E-Commerce verfügbar: von Shopware 6 Backend, Frontend und Admin über Shopify Theme-Anpassungen und Apps bis zu Performance, technischem SEO und stabilem Betrieb.
Shopware zertifiziert und Shopware Extension Partner.
Plugins, Business-Logik, Events, APIs und individuelle Prozesse für zuverlässige Abläufe im Tagesgeschäft.
Theme-Anpassungen, CMS-Bausteine und UX-Optimierungen für bessere Conversion und schnellere Seiten.
Flow Builder, Rule Builder, Rollen, Rechte und Datenstrukturen sauber aufsetzen, damit Teams effizient arbeiten.
Landingpages, Sektionen, Checkout-nahe Templates und Conversion-nahe Frontend-Optimierungen ohne unnötigen Ballast.
API-Anbindungen, Webhooks und Automationen für ERP, CRM, PIM, Versand und Marketing-Tools.
Individuelle Erweiterungen für Shopware und Shopify mit wartbarem Code, klaren Releases und sauberer Dokumentation.
Shopware- und Shopify-Migrationen mit URL-Strategie, Datenmapping und SEO-sicherem Go-live.
Core Web Vitals, technisches SEO, Monitoring, Hosting und Wartung für stabile Shops mit messbarer Zeitersparnis im Team.
So einfach starten Sie
Zeitfresser identifizieren, 1 bis 2 Hebel priorisieren und Zielkennzahlen verbindlich festlegen.
Erste Prozesse mit realen Daten umsetzen, damit in 14 bis 30 Tagen sichtbare Entlastung entsteht.
Standards, Team-Enablement und Betriebsmodell aufbauen, damit die Ergebnisse dauerhaft bleiben.
FAQ
Nein, das ist in der Praxis sogar der häufigste Ausgangspunkt. Wir starten mit einem klaren KI-Workshop, priorisieren 1 bis 2 Prozesse mit hoher Entlastung und setzen einen Pilot mit messbaren Kennzahlen um, zum Beispiel Zeit pro Vorgang, Fehlerquote und Durchlaufzeit. So wird Zeitersparnis früh sichtbar. Parallel erhält Ihr Team praxisnahe Leitfäden für den sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Tagesgeschäft.
Ja, deutlich. Typische Einsatzfälle sind automatisierte Reportings, Datenbereinigung, Zusammenführungen aus mehreren Tabellen sowie die Vorbereitung von Management-Übersichten. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierung lassen sich wiederkehrende Excel-Prozesse standardisieren, sodass je nach Prozess jede Woche spürbar manuelle Stunden entfallen und Ergebnisse konsistenter werden.
Nein. In den meisten Projekten starten wir mit vorhandenen Daten und klar abgegrenzten Prozessen. Statt monatelanger Vorbereitungsphasen priorisieren wir schnell umsetzbare Use Cases mit messbarem Nutzen und bauen die Datenbasis parallel strukturiert aus.
Ja. Wir verbinden Excel-, ERP- und CRM-Daten in wiederverwendbaren Analyse-Workflows, vereinheitlichen Kennzahlen und bauen klare Auswertungslogiken auf. So entfallen wiederkehrende manuelle Zusammenführungen und es entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen mit deutlich weniger Abstimmungszeit.
Je nach Ziel und Datenschutzanforderung arbeiten wir mit ChatGPT, Claude/OpenClaude, lokalen LLMs sowie europäischen Modellen wie Mistral oder Aleph Alpha. Ergänzend integrieren wir bei Bedarf Openclaw und n8n für Prozessautomatisierung, damit aus KI-Antworten stabile operative Abläufe entstehen.
Ja. Wir planen KI-Setups mit EU-Fokus, beispielsweise über On-Prem-Installationen, lokale LLMs oder europäische Modellanbieter, inklusive klarer Rollen- und Zugriffsmodelle. Zusätzlich definieren wir Datenklassen, Aufbewahrungsregeln und technische Schutzmaßnahmen, damit die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur internen Compliance passt.
Ja. Auf Wunsch betreiben wir Hosting bei Anbietern mit ausgewiesenem Betrieb auf Basis erneuerbarer Energien und optimieren die Workloads auf Effizienz. Dazu gehören unter anderem passende Modellgrößen, Laststeuerung und ein ressourcenschonender Betrieb, ohne die Stabilität der Prozesse zu gefährden.
Erste messbare Ergebnisse sind häufig innerhalb von 2 bis 4 Wochen sichtbar, wenn ein klar abgegrenzter Pilot gewählt wird. Dabei zeigen sich oft bereits die ersten eingesparten Stunden pro Woche. Ein breiter Rollout über mehrere Abteilungen benötigt je nach Datenlage, Freigabeprozessen und IT-Integration meist 6 bis 12 Wochen.
Nächster Schritt
Sie erhalten eine konkrete Ersteinschätzung zu Potenzial, Aufwand und Reihenfolge. Kein Pitch-Deck, sondern ein klarer Handlungsplan für die nächsten Schritte.
Arbeitsweise
Digital und effizient: Workshops, Abstimmungen und Rollouts laufen remote.
Vor-Ort-Termine sind bei Bedarf projektbezogen planbar.
Montag bis Freitag
09:00 bis 18:00 Uhr (MEZ/MESZ)